(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111497182.4 (22)申请日 2021.12.09 (71)申请人 深圳供电局有限公司 地址 518000 广东省深圳市罗湖区深南 东 路4020号电力调度通信大楼 (72)发明人 尚龙龙　胡冉　曾伟东　慈海　 程卓　李小飞　荆奕翔　 (74)专利代理 机构 深圳汇智容达专利商标事务 所(普通合伙) 44238 代理人 熊贤卿 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种电动汽车充电总量负荷预测方法及系 统 (57)摘要 本发明提供一种电动汽车充电总量负荷预 测方法， 包括检测电动汽车充电行为特征是否有 变化， 包括电价政策、 电池技术、 充电设施及 充电 技术； 若检测到至少一个有变化， 则选择预设的 第一电动汽 车保有量确定模式， 得到各类电动汽 车保有量； 若检测到全部没有变化， 则选择预设 的第二电动汽 车保有量确定模式， 得到各类电动 汽车保有量； 根据各类电动汽车保有量， 并结合 各类电动汽 车日充电负荷， 得到各类电动充电桩 功率， 且进一步根据各类电动充电桩功率， 预测 出电动汽车充电总量负荷。 实施本发明， 明确了 电动汽车及其充电设施的接入对配电网的影响， 简化了庞大数量电动汽车的行为模拟， 克服了传 统预测方法中涉及过多 充电时间参数的问题。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 114254817 A 2022.03.29 CN 114254817 A 1.一种电动汽车充电总量负荷预测方法， 其特 征在于， 所述方法包括以下步骤： 检测电动汽车充电行为特征是否有变化； 其中， 所述电动汽车充电行为特征包括电价 政策、 电池技 术、 充电设施及充电技 术； 若检测到至少一个有变化， 则选择预设的第一电动汽车保有量确定模式， 得到各类电 动汽车保有量； 若检测到全部 没有变化， 则选择预设的第二电动汽车保有量确定模式， 得到 各类电动汽车保有量； 根据各类电动汽车保有量， 并结合各类电动汽车日充电负荷， 得到各类电动充电桩功 率， 且进一 步根据各类电动充电桩功率， 预测出电动汽车充电总量负荷。 2.如权利要求1所述的电动汽车充电总量负荷预测方法， 其特征在于， 所述选择预设的 第一电动汽车保有量确定模式， 得到各类电动汽车保有量的步骤具体为： 获取电动汽车24时刻充电负荷发生概率结果， 并根据所述电动汽车24时刻充电负荷发 生概率结果， 计算得到各类电动汽车保有量。 3.如权利要求2所述的电动汽车充电总量负荷预测方法， 其特征在于， 所述电动汽车24 时刻充电负荷发生概率结果是基于预先设置的电动汽车24时刻充电概率发生模型计算得 到的； 其中， 所述电动汽 车24时刻充电概率 发生模型是基于对电池更换站、 居民区充电站及 公共场所充电站中各类电动汽车2 4时刻的充电概率统计之后， 蒙特卡洛模拟所得三个充电 概率发生曲线构建出来的。 4.如权利要求1所述的电动汽车充电总量负荷预测方法， 其特征在于， 所述选择预设的 第二电动汽车保有量确定模式， 得到各类电动汽车保有量的步骤具体包括： 获取各类电动汽车典型的充电负荷数据， 以分析得到各类电动汽车充电习惯及充电负 荷特性， 并根据各类电动汽车充电习惯及充电负荷特性， 得到各类电动汽车充电负荷发生 概率， 且进一 步根据各类电动汽车充电负荷发生 概率， 计算得到各类电动汽车保有量。 5.如权利要求4所述的电动汽车充电总量负荷预测方法， 其特征在于， 所述根据 各类电 动汽车充电习惯及充电负荷特性， 得到各类电动汽车充电负荷发生 概率的步骤具体为： 根据各类电动汽车充电习惯及充电负荷特性， 构建各类电动汽车充电负荷特性曲线， 并对各类电动汽车充电负荷特性曲线均采用高斯分布进行拟合， 以得到各类电动汽车充电 负荷特性所对应的高斯分布拟合 曲线， 且进一步求解各高斯分布拟合 曲线， 得到各类电动 汽车充电负荷发生 概率。 6.一种电动汽车充电总量负荷预测系统， 其特 征在于， 包括； 检测单元， 用于检测电动汽车充电行为特征是否有变化； 其中， 所述电动汽车充电行为 特征包括电价政策、 电池技 术、 充电设施及充电技 术； 计算单元， 用于若检测到至少一个有变化， 则选择预设的第一电动汽车保有量确定模 式， 得到各类电动汽 车保有量； 若检测到全部 没有变化， 则选择预设的第二电动汽车保有量 确定模式， 得到各类电动汽车保有量； 预测单元， 用于根据 各类电动汽车保有量， 并结合各类电动汽车 日充电负荷， 得到各类 电动充电桩功率， 且进一 步根据各类电动充电桩功率， 预测出电动汽车充电总量负荷。 7.如权利要求6所述的电动汽车充电总量负荷预测系统， 其特征在于， 所述计算单元包 括： 第一计算模块， 用于获取电动汽车24时刻充电负荷发生概率结果， 并根据所述电动汽权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114254817 A 2车24时刻充电负荷发生 概率结果， 计算得到各类电动汽车保有量； 第二计算模块， 用于获取各类电动汽车典型的充电负荷数据， 以分析得到各类电动汽 车充电习惯及充电负荷特性， 并根据各类电动汽车充电习惯及充电负荷特性， 得到各类电 动汽车充电负荷发生概率， 且进一步根据各类电动汽车充电负荷发生概率， 计算得到各类 电动汽车保有量。 8.如权利要求7所述的电动汽车充电总量负荷预测系统， 其特征在于， 所述电动汽车24 时刻充电负荷发生概率结果是基于预先设置的电动汽车24时刻充电概率发生模型计算得 到的； 其中， 所述电动汽 车24时刻充电概率 发生模型是基于对电池更换站、 居民区充电站及 公共场所充电站中各类电动汽车2 4时刻的充电概率统计之后， 蒙特卡洛模拟所得三个充电 概率发生曲线构建出来的。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114254817 A 3