(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111501582.8 (22)申请日 2021.12.09 (71)申请人 中国航空结算有限责任公司 地址 100085 北京市顺 义区后沙峪镇裕民 大街7号中航信高科技产业园中国航 空结算有限责任公司 (72)发明人 谭玲　王保国　白戈　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 代理人 王娇娇 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 40/04(2012.01) G06Q 50/30(2012.01) G06F 16/215(2019.01)G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/28(2019.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种民航平均票价的预测方法、 装置和电子 设备 (57)摘要 本申请公开了一种民航平均票价的预测方 法、 装置和电子设备， 该方法和装置具体为采集 航司的结算数据； 基于结算数据构建时序预测模 型； 将预设时间内的结算数据输入时序预测模 型， 得到将来时间的平均票价。 从中可以看出， 本 方案能够基于之前的结算数据对将来的平均票 价进行准确的预估， 这样一来能够有效提高航空 企业与行业对标时核心指标的计算精准度。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 114037186 A 2022.02.11 CN 114037186 A 1.一种民航平均票价的预测方法， 应用于电子设备， 其特征在于， 所述预测方法包括步 骤： 采集航司的结算数据； 基于所述结算数据构建时序预测模型； 根据所述时序预测模型对将来时间的平均票 价进行预测处理。 2.如权利要求1所述的预测方法， 其特 征在于， 所述采集 航司的结算数据， 包括 步骤： 针对不同航司的不同运营区域， 提取所述航司的生产数据库和/或结算数据库中提取 所述结算数据。 3.如权利要求1所述的预测方法， 其特征在于， 所述基于所述结算数据构建时序 预测模 型， 包括步骤： 对所述结算数据进行清洗处 理； 从经过清洗处 理的所述结算数据中提取 出时序数据； 对所述时序数据进行谱分析， 得到所述时序数据的谱特性曲线； 对所述谱特性曲线 进行聚合处 理， 得到所述时序数据的分类； 根据所述分类构建所述时序预测模型。 4.如权利要求3所述的预测方法， 其特征在于， 所述对所述结算数据进行清洗处理， 包 括步骤： 基于引入的领域专 家知识和特 征工程方法建立数据清洗法则； 根据所述数据清洗法则对所述结算数据进行清洗处 理。 5.如权利要求3所述的预测方法， 其特征在于， 所述从经过清洗处理的所述结算数据中 提取出时序数据， 包括 步骤： 对所述结算数据中的离 散变量建立独立编码、 对连续变量保持其数值； 根据向量化法则对所述离散变量和所述连续变量进行向量化表示， 得到所述时序数 据。 6.如权利要求3所述的预测方法， 其特征在于， 所述对所述时序数据进行谱分析， 得到 所述时序数据的谱特性曲线， 包括 步骤： 对所述时序数据进行傅里叶变换， 得到所述谱特性曲线。 7.如权利要求3所述的预测方法， 其特征在于， 所述对所述谱特性曲线进行聚合处理， 得到所述时序数据的分类， 包括 步骤： 利用K‑means聚类方式对所述谱特性曲线 进行处理， 得到所述分类。 8.如权利要求3所述的预测方法， 其特征在于， 所述根据 所述分类构建所述 时序预测模 型， 包括步骤： 利用深度 学习模型为循环地柜神经网络模型， 训练并构建每个所述分类的所述时序 预 测模型。 9.一种民航平均票 价的预测装置， 应用于电子设备， 其特 征在于， 所述预测装置包括： 数据采集模块， 被 配置为采集 航司的结算数据； 模型构建模块， 被 配置为基于所述结算数据构建时序预测模型； 预测执行模块， 被配置为根据所述时序预测模型对将来时间的平均票价进行预测处 理。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114037186 A 210.如权利要求9所述的预测装置， 其特 征在于， 所述模型构建模块包括： 数据清洗单 元， 用于对所述结算数据进行清洗处 理； 数据提取 单元， 用于从经 过清洗处 理的所述结算数据中提取 出时序数据； 数据变换 单元， 用于对所述时序数据进行谱分析， 得到所述时序数据的谱特性曲线； 聚合处理单元， 用于对所述谱特性曲线 进行聚合处 理， 得到所述时序数据的分类； 构建执行单元， 用于根据所述分类构建所述时序预测模型。 11.如权利要求10所述的预测装置， 其特 征在于， 所述数据清洗单 元包括： 法则构建子单 元， 用于基于引入的领域专 家知识和特 征工程方法建立数据清洗法则； 清洗执行子单元， 用于根据所述数据清洗法则对所述结算数据进行清洗处 理。 12.如权利要求10所述的预测装置， 其特 征在于， 所述数据提取 单元包括： 编码建立子单元， 用于对所述结算数据中的离散变量建立独立编码、 对连续变量保持 其数值； 时序处理子单元， 用于根据向量化法则对所述离散变量和所述连续变量进行向量化表 示， 得到所述时序数据。 13.一种电子设备， 其特 征在于， 设置有如权利要求9 ～12任一项所述的预测装置 。 14.一种电子设备， 其特征在于， 包至少一个处理器和所述处理器信号连接的存储器， 其中： 所述存储器用于存 储计算机程序或指令； 所述处理器用于执行所述计算机程序或指令， 以使所述电子设备实现如权利要求1～8 任一项所述的预测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114037186 A 3