(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111488824.4 (22)申请日 2021.12.08 (71)申请人 广东电网有限责任公司 地址 510000 广东省广州市越秀区东 风东 路757号 申请人 广东电网有限责任公司惠州供电局 (72)发明人 李惠松　谢炜俊　陈洁洪　陈玉秀　 陈韵　余旭飞　莫天文　黄俊辉　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人 杨义 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/10(2012.01)G06Q 50/06(2012.01) G06Q 10/00(2012.01) (54)发明名称 一种故障预测方法、 装置、 电子设备及存储 介质 (57)摘要 本发明公开了一种故障预测方法、 装置、 电 子设备及存储介质。 该方法包括： 获取一次设备 的监测数据、 二次设备的监测数据和变电设备的 监测数据； 将一次设备的监测数据、 二次设备的 监测数据和变电设备的监测数据输入故障预测 模型， 确定出一次设备的故障信息、 二次设备的 故障信息和变电设备的故障信息； 参照故障风险 对照表确定出一次设备的故障风险级别、 二次设 备的故障风险级别和变电设备的故障风险级别； 根据一次设备的故障风险级别、 二次设备的故障 风险级别和变电设备的故障风险级别制定出一 次设备、 二次设备和变电设备的维修方案。 即， 本 发明实施例， 通过监测数据提前进行故障预警， 及时给出维修方案进行故障维修， 提高设备的可 靠性。 权利要求书2页 说明书14页 附图4页 CN 114154728 A 2022.03.08 CN 114154728 A 1.一种故障预测方法， 其特征在于， 应用于故障监测系统， 所述故障监测系统包括： 一 次监测设备、 二次监测设备、 变电监测设备和终端， 包括： 所述终端从所述一 次监测设备、 所述二 次监测设备和所述变电监测设备中依次获取一 次设备的监测数据、 二次设备的监测数据和变电设备的监测数据； 所述终端将所述一 次设备的监测数据、 所述二 次设备的监测数据和所述变电设备的监 测数据输入故障预测模型， 确定出所述一次设备 的故障信息、 所述二次设备 的故障信息和 所述变电设备的故障信息； 所述终端根据述一 次设备的故障信 息、 所述二 次设备的故障信 息和所述变电设备的故 障信息参照故障风险对照表， 确定出所述一次设备 的故障风险级别、 所述二次设备 的故障 风险级别和所述变电设备的故障风险级别； 所述终端根据 所述一次设备的故障风险级别、 所述二 次设备的故障风险级别和所述变 电设备的故障风险级别制定出 所述一次设备、 所述 二次设备和所述变电设备的维修方案 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述故障预测模型的获取 方式包括： 根据故障数据库中预设时间段内的所述一 次设备的监测数据、 所述二 次设备的监测数 据、 所述变电设备 的监测数据、 所述一次设备的故障信息、 所述二次设备的故障信息、 所述 变电设备 的故障信息对深度学习分类网络进行训练， 直至所述深度学习分类网络 收敛， 得 到所述故障预测模型， 所述故障数据库存 储与设备故障相关的所有数据的数据库。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述故障风险对照表的获取 方式包括: 分析所述故障数据库中所述一 次设备的故障信 息、 所述二 次设备的故障信 息和所述变 电设备的故障信息， 得到各所述一次设备的子故障信息、 所述二次设备的子故障信息、 所述 变电设备的子故障信息对应的故障发生 概率； 按照各所述一次设备的子故障信息、 所述二次设备的子故障信息、 所述变电设备的子 故障信息对应的故障发生概率划分所述一次设备、 所述二次设备和所述变电设备对应的故 障信息的风险等级， 并制定出 所述故障风险对照表。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述终端从所述一次监测设备、 所述二次 监测设备和所述变电监测设备中依次获取一次设备的监测数据、 二次设备的监测数据和变 电设备的监测数据， 包括： 所述终端根据 所述故障数据库中故障信 息确定出所述一 次设备、 所述二 次设备和所述 变电设备中各器件 对应的故障次数； 所述终端根据 各所述器件对应的故障次数确定所述一 次设备、 所述二 次设备和所述变 电设备中各器件的监测等级； 所述终端根据 所述一次设备、 所述二 次设备和所述变电设备中各器件的监测等级依次 从所述一次监测设备、 所述二次监测设备和所述变电监测设备获取所述一次设备的监测数 据、 所述二次设备的监测数据和所述变电设备的监测数据。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述终端根据 所述一次设备的故障风险级 别、 所述二次设备 的故障风险级别和所述变电设备 的故障风险级别制 定出所述一次设备、 所述二次设备和所述变电设备的维修方案， 包括： 所述终端根据 所述一次设备的故障风险级别、 所述二 次设备的故障风险级别和所述变 电设备的故障风险级别确定所述一次设备、 所述二次设备和所述变电设备中各器件维修顺权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114154728 A 2序。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述终端根据 所述一次设备的故障风险级 别、 所述二次设备 的故障风险级别和所述变电设备 的故障风险级别制 定出所述一次设备、 所述二次设备和所述变电设备的维修方案， 包括： 所述终端根据 所述一次设备的故障风险级别、 所述二 次设备的故障风险级别和所述变 电设备的故障风险级别确定所述一次设备的监测数据、 所述二次设备的监测数据和所述变 电设备的监测数据中对应的预测故障指数值； 所述终端根据 所述预测故障指数值确定所述一 次设备、 所述二 次设备和所述变电设备 中的预测故障器件； 所述终端根据所述预测故障器件和所述维修顺序确定出所述预测故障器件对应的维 修方法和维修 顺序图。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述终端根据 所述预测故障器件和所述维 修顺序确定出 所述预测故障器件 对应的维修方法和维修 顺序图， 包括： 所述终端根据 所述维修方法和维修顺序图录制所述预测故障器件对应的维修视频， 将 所述维修视频和所述预测故障器件关联存 入维修数据库中； 当所述预测故障器件故障时， 从所述维修数据库中调用所述维修视频进行维修。 8.一种故障预测装置， 其特 征在于， 包括： 数据获取模块， 用于利用所述一 次监测设备获取一 次设备的监测数据和所述二次监测 设备获取二次设备的监测数据， 并利用所述变电监测设备获取变电设备的监测数据； 信息确定模块， 用于将所述一次设备的监测数据、 所述二次设备的监测数据和所述变 电设备的监测数据输入故障预测模型， 确定出所述一次设备 的故障信息、 所述二次设备 的 故障信息和所述变电设备的故障信息； 风险确定模块， 用于根据 所述一次设备的故障信息、 所述二次设备的故障信息、 所述变 电设备的故障信息和故障风险对照表对所述一次设备、 所述二次设备和所述变电设备进 行 风险评估， 得到所述一次设备 的故障风险级别、 所述二次设备的故障风险级别和所述变电 设备的故障风险级别； 方案确定模块， 用于根据所述一次设备的故障风险级别、 所述二次设备的故障风险级 别和所述变电设备的故障风险级别制定出所述一次设备、 所述二次设备和所述变电设备的 维修方案 。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 一个或多个处 理器； 存储装置， 用于存 储一个或多个程序， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行， 使得所述一个或多个处理器实 现如权利要求1至7中任一所述的故障预测方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器 执行时实现如权利要求1至7中任一所述的故障预测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114154728 A 3