(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202111513342.X (22)申请日 2021.12.13 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 113919602 A (43)申请公布日 2022.01.11 (73)专利权人 华南师范大学 地址 510631 广东省广州市天河区中山大 道西55号 (72)发明人 郑凯　 (74)专利代理 机构 广州恒成智道知识产权代理 有限公司 4 4575 代理人 刘挺 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01)G06Q 30/02(2012.01) (56)对比文件 CN 110634043 A,2019.12.31 CN 1086819 26 A,2018.10.19 CN 111445246 A,2020.07.24 CN 110766428 A,2020.02.07 US 20132 26748 A1,2013.08.2 9 审查员 房琦 (54)发明名称 一种大数据交易的数据价值双向评估方法 及系统 (57)摘要 本发明提供了一种大数据交易的数据价值 双向评估 方法及系统， 其中， 所述方法包括： 获得 第一数据商品信息； 获得第一数据商品特征； 构 建第一用户需求分析模型和第一数据质量评估 模型； 获得第一需求匹配信息和第一质量评估信 息； 通过将所述第一需求匹配信息和所述第一质 量评估信息作为变量信息输入第一目标函数中 进行计算， 获得第一响应结果， 根据所述第一响 应结果， 生成双向价值评估信息， 将所述第一价 值评估信息和所述第二价值评估信息发送至所 述第一数据采购方。 解决了 现有技术中存在交易 商品与交易需求匹配度低， 交易数据定价科学性 不足， 无法实现交易商品价值的准确评估， 无法 充分释放数据价 值的技术问题。 权利要求书3页 说明书11页 附图3页 CN 113919602 B 2022.03.29 CN 113919602 B 1.一种大 数据交易的数据价 值双向评估方法， 其中， 所述方法包括： 获得第一数据供应方与第一数据采购方进行交易的第一数据商品信息； 将所述第一数据商品信息 输入特征提取单元中， 获得第一数据商品特 征； 构建第一用户需求分析模型和第一数据质量评估 模型； 将所述第一数据商品特征分别输入到所述第一用户需求分析模型和所述第一数据质 量评估模型中， 获得第一需求匹配信息和第一质量评估信息； 通过将所述第一需求匹配信息和所述第一质量评估信息作为变量信息输入第一目标 函数中进行计算， 获得第一响应结果， 其中， 所述第一目标函数为 价值评估函数； 根据所述第一响应结果， 生成双向价值评估信 息， 其中， 所述双向价值评估信 息包括第 一价值评估信息和第二 价值评估信息； 将所述第一 价值评估信息和所述第二 价值评估信息发送至所述第一数据采购方； 所述通过将所述第一需求匹配信息和所述第一质量评估信息作为变量信息输入第一 目标函数中进行计算， 获得第一响应结果， 所述第一目标函数的计算公式为： 其中， xi为在m个评估维度的质量价值评估； xj为在n个评估维度的需求价值评估； p(xi ∩xj)为质量价值评估和需求价值评估的交集求取； α， β分别为质 量价值和需求价值的权 重； a为预设临界值。 2.如权利要求1所述的方法， 其中， 所述方法还 包括： 通过对所述第一数据商品进行类别分析， 获得第一数据类别； 根据所述第一数据类别， 获得所述第 一数据采购方的第 一所属数学模型， 其中， 所述第 一所属数 学模型通过 所述第一数据采购方 所属数据资源获得； 根据所述第 一数据商品信 息对所述第 一所属数学模型进行模型可优化系数预测， 获得 第一预测优化信息； 将所述第一预测优化信息作为构建所述第一数据质量评估 模型的第一评估维度。 3.如权利要求2所述的方法， 其中， 所述方法还 包括： 根据所述第一数据商品信息， 获得第一商品泛化指数； 根据所述第一数据商品信息， 获得第一商品深度指数； 根据所述第一商品泛化指数和所述第一商品深度指数对所述第一数据商品信息进行 数据可优化系数 预测， 获得第二预测优化信息； 将所述第二预测优化信息作为构建所述第一数据质量评估 模型的第二评估维度。 4.如权利要求1所述的方法， 其中， 所述方法还 包括： 所述第一用户需求分析模型和所述第一数据质量评估 模型包括第一连接关系； 所述第一连接关系用于将所述第一用户需求分析模型的输出单元与所述第一数据质 量评估模型的输入单元连接， 且所述第一数据质量评估模型的输出单元与所述第一用户需 求分析模型的输入单 元连接， 形成闭环连接状态； 通过构建所述第一连接关系对所述第一用户需求分析模型和所述第一数据质量评估 模型进行动态更新。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 113919602 B 25.如权利要求 4所述的方法， 其中， 所述方法还 包括： 构建预设需求匹配指数； 判断所述第一需求匹配信息是否大于所述预设需求匹配指数； 若所述第一需求匹配信息大于等于所述预设需求匹配指数， 获得第一计算指令； 若所述第一需求匹配信息小于所述预设需求匹配指数， 获得第二计算指令； 根据所述第一计算指令和所述第二计算指令， 获得 所述第一响应结果。 6.如权利要求1所述的方法， 其中， 所述方法还 包括： 获得所述第一数据采购方的第一企业信息； 根据所述第一企业信息， 获得第一数据采购特 征； 将所述第一数据采购特征与 所述第一数据商 品特征进行特征重合度匹配， 获得第 一匹 配系数； 根据所述第一匹配系数， 构建所述第一用户需求分析模型。 7.一种大 数据交易的数据价 值双向评估系统， 其中， 所述系统包括： 第一获得单元， 所述第 一获得单元用于获得第 一数据供应方与第 一数据采购方进行交 易的第一数据商品信息； 第二获得单元， 所述第二获得单元用于将所述第一数据商品信息输入特征提取单元 中， 获得第一数据商品特 征； 第一构建单元， 所述第 一构建单元用于构建第 一用户需求分析模型和第 一数据质量评 估模型； 第三获得单元， 所述第 三获得单元用于将所述第 一数据商 品特征分别 输入到所述第 一 用户需求分析模型和所述第一数据质量评估模 型中， 获得第一需求匹配信息和 第一质量评 估信息； 第四获得单元， 所述第四获得单元用于通过将所述第 一需求匹配信 息和所述第 一质量 评估信息作为变量信息输入第一目标函数中进行计算， 获得第一响应结果， 其中， 所述第一 目标函数为 价值评估函数； 第一生成单元， 所述第一生成单元用于根据所述第一响应结果， 生成双 向价值评估信 息， 其中， 所述双向价 值评估信息包括第一 价值评估信息和第二 价值评估信息； 第一执行单元， 所述第 一执行单元用于将所述第 一价值评估信 息和所述第 二价值评估 信息发送至所述第一数据采购方； 所述通过将所述第一需求匹配信息和所述第一质量评估信息作为变量信息输入第一 目标函数中进行计算， 获得第一响应结果， 所述第一目标函数的计算公式为： 其中， xi为在m个评估维度的质量价值评估； xj为在n个评估维度的需求价值评估； p(xi ∩xj)为质量价值评估和需求价值评估的交集求取； α， β分别为质 量价值和需求价值的权 重； a为预设临界值。 8.一种大数据交易的数据价值双向评估系统， 包括： 处理器， 所述处理器与存储器耦 合， 所述存储器用于存储程序， 当所述程序被所述处理器执行时， 使系统以执行如权利要求权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 113919602 B 3