(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111524917.8 (22)申请日 2021.12.14 (71)申请人 湖南正然智能系统科技有限公司 地址 410221 湖南省长 沙市高新 开发区麓 枫路61号湘麓国际花园二期酒店、 公 寓2022房 (72)发明人 朱雪梅　 (74)专利代理 机构 成都鱼爪智云知识产权代理 有限公司 513 08 代理人 杨洪婷 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) G06Q 10/08(2012.01)G06Q 50/04(2012.01) G06F 16/215(2019.01) G06N 3/08(2006.01) G06N 20/20(2019.01) (54)发明名称 一种基于预测引擎的智能排刀分切优化方 法及系统 (57)摘要 本发明提出了一种基于预测引擎的智能排 刀分切优化方法及系统， 涉及人工智 能领域。 一 种基于预测引擎的智能排刀分切优化方法包括： 获取历史销售出库收集数据； 对收集数据中的不 合规数据进行数据清洗； 将清洗后的数据输入至 定义好的预测模 型中进行产品预测； 通过产品预 测的决策结果给出数据决策进行智能排刀精度 调优。 其能够对历史需求数据的模型拟合， 将数 据、 分析和业务知识融会贯通， 为企业提供一个 结合数据、 分析和业务知识的结构化预测方案。 此外本发明还提出了一种基于预测引擎的智能 排刀分切优化系统， 包括： 数据采集模块、 数据清 洗模块、 建模 模块及决策模块。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 114154748 A 2022.03.08 CN 114154748 A 1.一种基于预测引擎的智能排刀分切优化方法， 其特 征在于， 包括： 获取历史销售出库收集数据； 对收集数据中的不 合规数据进行 数据清洗； 将清洗后的数据输入至 定义好的预测模型中进行产品预测； 通过产品预测的决策 结果给出数据决策进行智能排刀精度调优。 2.如权利要求1所述的一种基于预测引擎的智能排刀分切优化方法， 其特征在于， 所述 获取历史销售出库收集数据包括： 获取计划变更、 实际产量、 历史产量、 历史销售出库的数据。 3.如权利要求1所述的一种基于预测引擎的智能排刀分切优化方法， 其特征在于， 所述 对收集数据中的不 合规数据进行 数据清洗包括： 建立数据规则库， 数据规则库至少包括纸种、 克重、 幅宽指定的约束业务规则， 并对需 清洗的不 合规数据进行 预处理。 4.如权利要求3所述的一种基于预测引擎的智能排刀分切优化方法， 其特征在于， 还包 括： 对预处理后的不合规数据进行数据划分， 得到Spark集群的多个清洗数据， 将每一个清 洗数据映射到产品预测引擎上。 5.如权利要求1所述的一种基于预测引擎的智能排刀分切优化方法， 其特征在于， 所述 将清洗后的数据输入至 定义好的预测模型中进行产品预测包括： 根据清洗后的数据建立初始预测模型并利用建模数据训练网络模型得到预测模型， 然 后进行模型 预测效果的分析。 6.如权利要求5所述的一种基于预测引擎的智能排刀分切优化方法， 其特征在于， 还包 括： 对初步建立的预测模型进行参数、 结构的逐一优化然后通过adaboost迭代算法优化BP 网络的初始权、 阈值， 得到优化后的预测模型。 7.如权利要求1所述的一种基于预测引擎的智能排刀分切优化方法， 其特征在于， 所述 通过产品预测的决策 结果给出数据决策进行智能排刀精度调优 包括： 根据产品+客户的组合预测未来预设的时间段内的销量及销量变化的幅度和销货 成本 变化的幅度， 然后使用what ‑if智能模拟和情景规划来塑造和积极推动需求。 8.一种基于预测引擎的智能排刀分切优化系统， 其特 征在于， 包括： 数据采集模块， 用于获取历史销售出库收集数据； 数据清洗模块， 用于对收集数据中的不 合规数据进行 数据清洗； 建模模块， 用于将清洗后的数据输入至 定义好的预测模型中进行产品预测； 决策模块， 用于通过产品预测的决策 结果给出数据决策进行智能排刀精度调优。 9.如权利要求8所述的一种基于预测引擎的智能排刀分切优化系统， 其特征在于， 包 括： 用于存储计算机指令的至少一个存 储器； 与所述存储器通讯的至少一个处理器， 其中当所述至少一个处理器执行所述计算机指 令时， 所述至少一个处理器使所述系统执行： 数据采集模块、 数据清洗模块、 建模模块及决 策模块。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114154748 A 210.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被 处理器执行时实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114154748 A 3