(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111540718.6 (22)申请日 2021.12.16 (71)申请人 安徽达尔智能控制系统股份有限公 司 地址 241000 安徽省芜湖市弋江区高新 技 术产业开发区西山路3 0号软件大楼 (72)发明人 杨潘　胡永全　方杰　徐亲祥　 宫永强　 (74)专利代理 机构 芜湖创启知识产权代理事务 所(普通合伙) 34181 代理人 周锟 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06N 7/00(2006.01) (54)发明名称 一种基于大数据事故分析决策方法、 系统 (57)摘要 本发明实施例提供一种基于大数据事故分 析决策方法、 系统。 属于数据事故分析的技术领 域。 所述基于大数据事故分析决策方法包括： 针 对预分析的路段确定各种交通事故与各影响因 素数据之间的一一映射关系； 获取路段的当前影 响因素数据， 根据所述映射关系确定所述当前影 响因素数据对应的交通事故作为预测事故， 基于 预设定的概率预测模型确定所述当前影响因素 数据对应的预测事故的概率； 以及根据预设定的 事故及所述预测事故的概率与出警策略的对应 关系， 确定并执行所述预测事故对应的当前出警 策略。 该基于大数据事故分析决策方法、 系统可 以自动预估事故原因， 并基于原因分析决策， 实 现事故的预防。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 114186747 A 2022.03.15 CN 114186747 A 1.一种基于大数据事故分析决策方法， 其特征在于， 所述基于大数据事故分析决策方 法包括： 针对预分析的路段确定各种交通事故与各影响因素 数据之间的一 一映射关系； 获取路段的当前影响因素数据， 根据 所述映射关系确定所述当前影响因素数据对应的 交通事故作为预测事故， 基于预设定的概率预测模型确定所述当前影响因素数据对应的预 测事故的概 率； 以及 根据预设定的事故及所述预测事故的概率与出警策略的对应关系， 确定并执行所述预 测事故对应的当前 出警策略。 2.根据权利要求1所述的基于大数据事故分析 决策方法， 其特征在于， 所述概率预测模 型通过下述方法确定： 建立概率预测初始模型， 其中所述概率预测初始模型以影响因素数据为输入， 以事故 的概率为输出； 以及 获取包含历史影响因素数据和历史事故的概率的历史数据， 基于所获取的历史数据训 练所述概率预测初始模型， 以得到训练后的概 率预测模型。 3.根据权利要求1所述的基于大数据事故分析 决策方法， 其特征在于， 所述根据 预设定 的事故及所述预测事故的概率与出警策略的对应关系， 确定并执行所述预测事故对应的当 前出警策略包括： 在所述预测事故的概率大于预设定的概率阈值 时， 计算所述预测事故的概率与所述预 设定的概率阈值之差， 根据预设定的事故及差值与出警策略的对应关系， 确定并执行所述 预测事故对应的当前 出警策略。 4.根据权利要求3所述的基于大 数据事故分析决策 方法， 其特 征在于， 所述出警策略被 配置为与配置的出警的警员数量相关； 所述事故被 配置为与事故的伤亡情况相关； 并且， 所述根据预设定的事故及差值与出警策略的对应关系， 确定并执行所述预测事 故及差值对应的当前 出警策略包括： 确定反映所述事故与所述差值的当前事故权值； 以及 根据预设定的事故权值与 所述出警策略的对应关系， 确定并执行所述当前事故权值对 应的当前 出警策略。 5.根据权利要求1所述的基于大数据事故分析 决策方法， 其特征在于， 所述影响因素数 据包括： 通过 预设的环境数据传感器获取的环境影响因素 数据和与时间影响因素。 6.一种基于大数据事故分析决策系统， 其特征在于， 所述基于大数据事故分析决策系 统包括： 关系确定单元， 用于针对预分析的路段确定各种交通事故与 各影响因素数据之间的一 一映射关系； 概率事故确定单元， 用于获取路段的当前影响因素数据， 根据所述映射关系确定所述 当前影响因素数据对应的交通事故作为预测事故， 基于预设定的概率预测模型确定所述当 前影响因素 数据对应的预测事故的概 率； 以及 策略确定单元， 用于根据预设定的事故及所述预测事故的概率与出警策略的对应关 系， 确定并执 行所述预测事故对应的当前 出警策略。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114186747 A 27.根据权利要求6所述的基于大数据事故分析 决策系统， 其特征在于， 所述概率预测模 型通过下述模块确定： 模型建立模块， 用于建立概率预测初始模型， 其中所述概率预测初始模型以影响因素 数据为输入， 以事故的概 率为输出； 以及 模型确定模块， 用于获取包含历史影响因素数据和历史事故的概率的历史数据， 基于 所获取的历史数据训练所述 概率预测初始模型， 以得到训练后的概 率预测模型。 8.根据权利要求6所述的基于大数据事故分析 决策系统， 其特征在于， 所述策略确定单 元用于在所述预测事故的概率大于预设定的概率阈值时， 计算所述预测事故的概率与所述 预设定的概率阈值之差， 根据预设定的事故及差值与出警策略的对应关系， 确定并执行所 述预测事故对应的当前 出警策略。 9.一种机器可读存储介质， 其特征在于， 该机器可读存储介质上存储有指令， 该指令用 于使得机器执 行上述权利要求1 ‑5中任意一项所述的基于大 数据事故分析决策的方法。 10.一种处理器， 其特征在于， 用于运行程序， 其中， 所述程序被运行时用于执行： 如权 利要求1‑5中任意一项所述的基于大 数据事故分析决策的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114186747 A 3