(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202210796048.2
(22)申请日 2022.07.06
(71)申请人 海南大学
地址 570100 海南省海口市人民大道58号
(72)发明人 郭东生 张卫东 柏林 张彦群
朱晓光 潘阳 王涛
(74)专利代理 机构 上海科盛知识产权代理有限
公司 312 25
专利代理师 杨宏泰
(51)Int.Cl.
B25J 9/16(2006.01)
B25J 18/00(2006.01)
(54)发明名称
一种具有抗噪特性的轮式移动机械臂重复
运动规划方法
(57)摘要
本发明涉及一种具有抗噪特性的轮式移动
机械臂重复运动规划方法, 包括以下步骤: 步骤
1: 根据负梯度下降公式推导在速度层上描述的
性能指标; 步骤2: 基于误差反馈设计具有抗噪特
性的新型运动学方程; 步骤3: 结合性能指标和运
动学方程 建立速度层重复运动规划方案; 步骤4:
将速度层重复运动规划方案转化为二次优化问
题; 步骤5: 采用递归神经网络求解二次优化问
题; 步骤6: 轮式移动机械臂的控制器根据求解结
果实时驱动移动平台的双轮和机械臂的关节完
成给定的轨迹规划任务, 并在任务完成后控制移
动平台和机械臂同时回到初始 状态。 与现有技术
相比, 本发 明具有使 得轮式移动机械臂在存在噪
声干扰的情况下仍能有效地实现重复运动规划
的目的等优点。
权利要求书3页 说明书6页 附图1页
CN 115107027 A
2022.09.27
CN 115107027 A
1.一种具有抗噪特性的轮式移动机械臂重复运动规划方法, 其特征在于, 该方法包括
以下步骤:
步骤1: 根据负梯度下降公式推导轮式移动机 械臂在速度层上描述的性能指标;
步骤2: 基于误差反馈设计具有抗噪特性的新型运动学 方程;
步骤3: 结合 性能指标和新型运动学 方程建立速度层重复运动规划方案;
步骤4: 将速度层重复运动规划方案转 化为二次优化问题;
步骤5: 采用递归神经网络求 解二次优化问题;
步骤6: 轮 式移动机械臂的控制器根据求结果实时完成轨迹规划任务, 并在任务完成后
复位。
2.根据权利要求1所述的一种具有抗噪特性的轮式移动机械臂重复运动规划方法, 其
特征在于, 所述的步骤1中, 推导轮式移动机械臂在速度层上描述的性能指标的过程具体
为:
基于轮式移动机械臂当前状态与初始状态之间偏差的最小化思想, 根据负梯度 下降公
式推导在速度层上描述的性能指标, 所述的轮式移动机械臂包括双轮驱动的移动平台和安
装固定在移动平台上且具有n自由度的机 械臂, 所述的性能指标的表达式为:
其中, Ψ为性能指标, || ·||2表示向量的二范数,
表示轮
式移动机械臂的增广位置向量, n为自由度个数, px∈R和py∈R分别表示移动平台在水平地
面上沿着X轴和Y轴方向的位置, 即机械臂的底座安装固定在移动平台上的位置, φ∈R表 示
移动平台的朝向角, θ∈Rn表示机械臂的关节角度,
表示轮式移
动机械臂的增广速度向量,
和
分别表示px、 py和φ的时间导数,
表示机械
臂的关节速度, v=[px‑px0; py‑py0; cos(φ)(sin(φ) ‑sin(φ0)); θ‑θ0],v∈R3+n为偏差向量,
px0∈R、 py0∈R和φ0∈R分别表示移动平台在X轴的初始位置、 Y轴方向的初始位置以及初始
朝向角, θ0∈Rn表示机械臂关节角度的初始值, px0、 py0、 φ0和θ0组成联合向量
表示轮式移动机械臂的初始状态, 即轮式移动机械臂执
行轨迹规划任务时的起始状态, λ>0∈R为设计参数, 用以调节性能指标, 使得轮式移动机
械臂实现重复运动规划的目标。
3.根据权利要求2所述的一种具有抗噪特性的轮式移动机械臂重复运动规划方法, 其
特征在于, 所述的步骤2中, 设计具有抗噪特性的新型运动学 方程的过程具体为:
根据轮式移动机械臂的速度层运动学方程, 引入末端执行器规划误差及其积分信 息的
反馈, 获取 具有抗噪特性的新型运动学 方程, 具有抗噪特性的新型运动学 方程的表达式为:
其中, J∈Rm×(3+n)表示轮式移动机械臂的雅克比矩阵, f( ·):R3+n→Rm表示非线 性映射函
数, r∈Rm表示机械臂末端执行器在m维空间中的位置向量,
表示r的时间导数, α >0
∈R和β>0∈R均表示反馈系数, 且两者的关系满足α2>β, t>0∈R表示时间,权 利 要 求 书 1/3 页
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2表示机械臂末端执行器的规划误差, τ∈R表示积分变量, δ∈Rm
表示轮式移动机 械臂在运动规划过程中可能存在的噪声向量。
4.根据权利要求3所述的一种具有抗噪特性的轮式移动机械臂重复运动规划方法, 其
特征在于, 所述的步骤3中, 所述的速度层重复运动规划方案具体为:
最小化性能指标
受到新型运动学方程、 移动平台双驱动轮的旋转角度极限和旋转角速度极限、 机械臂
关节的角度极限和速度极限的约束, 新型运动学方程对应于轮式移动机械臂在速度层上的
轨迹规划任务;
所述的新型运动学方程、 移动平台双驱动轮的旋转角度极限和旋转角速度极限、 机械
臂关节的角度极限和速度极限的表达式分别为:
ω‑≤ω≤ω+
θ‑≤θ ≤θ+
其中, ω∈R2和
分别表示移动平台两个驱动轮的旋转角度和旋转角速度, ω±、
θ±和
分别表示驱动轮旋转角 度ω、 驱动轮旋转角速度
机械臂关节角 度θ和机械
臂关节速度
的上下极限。
5.根据权利要求4所述的一种具有抗噪特性的轮式移动机械臂重复运动规划方法, 其
特征在于, 所述的步骤4中, 将速度层重复运动规划方案转 化的二次优化问题具体为:
最小化xTQx/2+pTx;
受约束于两个约束条件, 分别为第一约束条件和第二约束条件, 第一约束条件和第二
约束条件的表达式分别为:
Ax=b
ξ‑≤x≤ ξ+
其中,
表示二次优化问题的决策变量, u=[ω; θ] ,u∈R2+ n和
分别为轮式移动机械臂的联合角度向量和联合速度向量, Q=WTW,Q∈R
(2+n)×(2+n)表示系数矩阵, T表示转置, W=[M,0; 0,I],W∈R(3+n)×(2+n)表示增广矩阵, M=[γcos
(φ)/2,γcos(φ)/2; γsin(φ)/2,γsin(φ)/2; ‑γ/d,γ/d],M∈R3×2表示由移动平台自
身结构参数所 组成的矩阵, γ>0∈R表示移动平台驱动轮的半径, d>0∈R表 示移动平台两
个驱动轮中心点的距离, I∈Rn×n表示单位矩阵, p=λWTv∈R2+n表示系数向量, A=JW∈Rm
×(2+n)和
均为约束参数,
表示
决策变量x的上极限,
表示决策变量x的下极限, η>0∈R表示处
理极限的转换参数, u±=[ω±; θ±]和
分别表示联合角度向量u和联合速度向权 利 要 求 书 2/3 页
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专利 一种具有抗噪特性的轮式移动机械臂重复运动规划方法
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