(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211186207.3 (22)申请日 2022.09.27 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 申请人 建信金融科技有限责任公司 (72)发明人 张元　 (74)专利代理 机构 中科专利商标代理有限责任 公司 11021 专利代理师 张博 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/00(2012.01) (54)发明名称 设备故障预测方法、 设备故障预测装置、 设 备及存储介质 (57)摘要 本公开提供了一种设备故障预测方法、 设备 故障预测装置、 设备及存储介质， 可以应用于故 障检测技术领域。 该方法包括： 获取目标区域内 与设备标识对应的设备上报的多个测量状态量 对应的多个目标时序数据； 基于设备标识， 从预 测模型库中提取与设备标识相 匹配的目标逻辑 计算模型， 其中， 预测模型库包括对应于不同设 备标识的多个逻辑计算模型； 利用目标逻辑计算 模型处理多个目标时序数据， 得到设备的性能评 价结果， 其中， 性能评价结果表征设备的运行状 态； 根据性能评价结果对设备进行故障预测， 得 到预测结果。 权利要求书3页 说明书15页 附图4页 CN 115409283 A 2022.11.29 CN 115409283 A 1.一种设备故障预测方法， 包括： 获取目标区域内与设备标识对应的设备上报的多个测量状态量对应的多个目标时序 数据； 基于所述设备标识， 从预测模型库中提取与所述设备标识相匹配的目标逻辑计算模 型， 其中， 所述预测模型库包括对应于不同设备 标识的多个逻辑计算模型； 利用所述目标逻辑计算模型处理多个所述目标时序 数据， 得到所述设备的性 能评价结 果， 其中， 所述 性能评价结果表征 所述设备的运行状态； 根据所述 性能评价结果对所述设备进行故障预测， 得到预测结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 所述逻辑计算模型包括多个模型关系库和多个函数指 标库； 其中， 所述基于所述设备标识， 从预测模型库中提取与所述设备标识相匹配的目标逻 辑计算模型， 包括： 根据所述设备标识， 从多个所述模型关系库中确定与 所述设备相匹配的目标模型关系 库； 根据所述目标模型关系库， 从多个所述函数指标库确定与所述目标模型关系库对应的 多个目标函数指标库； 将所述目标模型关系库和多个所述目标函数指标库确定为所述目标逻辑计算模型。 3.根据权利要求2所述的方法， 所述函数指标库包括函数库和指标库， 其中， 所述模型 关系库表征 所述函数库中的函数与所述指标库中多个性能指标之间的映射关系； 其中， 所述根据所述目标模型关系库， 从多个所述函数指标库确定与所述目标模型关 系库对应的多个目标函数指标库， 包括： 根据所述目标模型关系库中的映射关系， 分别从多个所述函数库和多个所述指标库中 确定与所述设备对应的目标函数库和多个目标指标库。 4.根据权利要求1～3中任一项所述的方法， 所述目标模型关系库包括目标模型关系库 和多个目标函数指标库； 其中， 所述利用所述目标逻辑计算模型处理多个所述目标时序数据， 得到所述设备的 性能评价结果， 包括： 将多个所述目标时序 数据中的多个指标参数分别代入多个所述目标函数指标库， 得到 多个性能计算 值； 基于所述目标模型关系库中的映射关系， 根据多个所述性 能计算值确定所述性 能评价 结果。 5.根据权利要求4所述的方法， 其中， 所述目标函数指标库包括目标函数库和多个目标 指标库； 其中， 所述将多个所述目标时序数据中的多个指标参数分别代入多个所述目标函数指 标库， 得到多个性能计算 值， 包括： 将多个所述指标参数分别代入多个所述目标指标库中的多个目标性能指标中， 得到多 个性能指标参数； 将多个所述性能指标参数分别代入多个所述目标函数库中的多个函数中， 得到多个所 述性能计算 值。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115409283 A 26.根据权利要求1～3中任一项所述的方法， 还 包括： 在所述预测结果满足预设告警规则的情况下， 利用告警装置显示告警信息， 其中， 所述 告警信息包括所述预测结果和与所述预测结果对应的所述设备 标识； 和/或 根据所述告警信 息确定所述设备的初始维护措施， 其中， 所述初始维护措施包括更换、 检修或暂缓处 理。 7.根据权利要求1所述的方法， 还 包括： 将所述预测结果与故障更 换表进行对比， 得到对比结果； 在所述对比结果表明所述故障更换表不存在与所述预测结果对应的所述设备的情况 下， 对所述设备的性能进行二次评价， 得到二次预测结果； 根据所述 二次预测结果确定所述设备的二次维护措施。 8.根据权利要求7 所述的方法， 还 包括： 在所述故障更换表不存在与 所述二次预测结果对应的所述设备的情况下， 对与所述设 备对应的所述 目标逻辑计算模型进行修改， 得到新的目标逻辑计算模型， 以便于根据所述 新的目标逻辑计算模型处 理所述设备的所述目标时序数据。 9.根据权利要求1～3中任一项所述的方法， 其中， 所述设备标识是通过如下方式确定 的： 根据所述设备的参数集， 生成所述设备的所述设备标识， 其中， 所述参数集包括以下至 少一种： 空间信息、 设备类型和设备编码， 所述设备 标识包括所述设备的配置参数。 10.根据权利要求1～3中任一项所述的方法， 其中， 所述获取目标区域内与设备标识对 应的设备 上报的多个测量状态量对应的多个目标时序数据， 包括： 获取所述目标区域内的所述设备 上报的多个测量状态量对应的多个初始时序数据； 根据所述设备标识中的配置参数， 从多个所述初始时序数据中确定所述目标时序数 据。 11.根据权利要求10所述的方法， 其中， 所述根据所述设备标识中的配置参数， 从多个 所述初始时序数据中确定所述目标时序数据， 包括： 针对每个所述初始时序 数据， 在所述配置参数表明所述初始时序 数据属于所述配置参 数中的任一种的情况 下， 将所述初始时序数据确定为所述目标时序数据。 12.根据权利要求11所述的方法， 其中， 所述根据所述设备标识中的配置参数， 从多个 所述初始时序数据中确定所述目标时序数据， 还 包括： 针对每个所述初始时序 数据， 在所述配置参数表明所述初始时序 数据不属于所述配置 参数中的任一种的情况 下， 删除所述初始时序数据。 13.一种设备故障预测装置， 包括： 获取模块， 用于获取目标区域内与设备标识对应的设备上报的多个测量状态量对应的 多个目标时序数据； 提取模块， 用于基于所述设备标识， 从预测模型库中提取与所述设备标识相匹配的目 标逻辑计算模型， 其中， 所述预测模型库包括对应于不同设备 标识的多个逻辑计算模型； 评价模块， 用于利用所述目标逻辑计算模型处理多个所述目标时序数据， 得到所述设 备的性能评价结果， 其中， 所述 性能评价结果表征 所述设备的运行状态； 以及 预测模块， 用于根据所述 性能评价结果对所述设备进行故障预测， 得到预测结果。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115409283 A 3